بناء شجرة القرار للتنبؤ بألم الظهر والرقبة باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات

Abstract

يعد التنقيب في البيانات من أسرع المجالات نموا في تخصصات الحاسب الالي، ولقد جاءت شهرته وانتشاره من الحاجة المتزايدة لادوات تساعد في تحليل الكميات الهائلة من البيانات وفهمها، كما أنه يلعب دورا أساسيا في المجالات الطبية، ويمكنه حل العديد من المشاكل في سرعة التنبؤ بالامراض  وصنع قرارات حكيمة.

في هذه الورقة تم استخدام التنقيب في بيانات طلبة بعض المدارس الابتدائية في مدينة صبراتة،  حيث تم تحليل هذه البيانات وبناء نموذج شجرة القرار عن طريق برنامج Weka 3.8.5، للتنبؤ بمرض ألم الظهر والرقبة الناتج أثر حمل الطالب للحقيبة المدرسية.

كانت قيمة معامل الارتباط تساوي 0.0618 في المرحلة الأولى عندما قسمت البيانات 75% للتدريب و 25% للاختبار ، والخطأ المطلق النسبي =91%.  بينما عندما استخدمت كل البيانات 100% لاختبار النموذج، فإن نسبة الخطأ المطلق أصبحت 73%، وقيمة معامل الارتباط = 0.45. فجودة النموذج كانت أفضل عندما استخدمت  كامل سجلات البيانات في مرحلة الاختبار.